Sistemas en Producción

Construyo infraestructura de datos que opera 24/7

Desarrollador Python enfocado en pipelines ETL, APIs en tiempo real y sistemas backend de alto rendimiento. Cada proyecto que ves abajo está corriendo en vivo en mi servidor.

2,400+
Símbolos en vivo
<1ms
Latencia por tick
24/7
Uptime
Leonardo Vila

Trayectoria Profesional

💼

Data Scraping Engineer — Wealth Reader

Extracción de datos financieros y bancarios
1 año de experiencia · Fintech · España (remoto)

Empresa española de agregación de datos bancarios y financieros, donde me desempeñé en el desarrollo de sistemas de scraping para extracción sistemática de datos. Diseño de pipelines de ingesta, limpieza y normalización desde fuentes heterogéneas. Manejo de anti-bot, rate limiting, sesiones concurrentes y parsing de formatos propietarios en entornos de producción.

Experiencia en Fintech Datos financieros & bancarios Sistemas en producción
🌐

Profesional Independiente

Ingeniería de Datos & Desarrollo Backend
Septiembre 2025 — Presente

Operación de infraestructura propia 24/7 en VPS. Suministro de datasets financieros en Fiverr con clientes recurrentes y valoración de 5 estrellas. Desarrollo de plataformas web para clientes particulares.

Data Sourcing ETL Automation Cloud Ops

Sistemas Vivos, No Mockups

Cada proyecto es una plataforma operativa desplegada en mi VPS. Hacé click y explorá los datos en tiempo real.

Plataforma de Datos Financieros

Plataforma full-stack dockerizada. ETL batch paralelo (2,425 símbolos) con streaming WebSocket de latencia ultra baja. Arquitectura de adaptadores agnóstica operando en PostgreSQL, estructurada para migración a AWS (ECS Fargate + RDS).

EN VIVO
Docker Compose PostgreSQL 16 Python (asyncio) FastAPI Pandas (Vectorizado) WebSocket React 19 AWS Ready
ETL Distribuido PostgreSQL FastAPI (Live WS) UI en Vivo
2,425
Símbolos rastreados
Agnóstico
Adaptador DB centralizado
<1ms
Latencia de cómputo

Infraestructura de Datos E-Commerce

Scraper asíncrono que extrae el catálogo completo de Costco, estructura la jerarquía de categorías, detecta cambios de precios entre crawls y expone una API REST con dashboard interactivo para exploración de productos y arbitraje.

EN VIVO
Python FastAPI aiohttp asyncio SQLite React 19 Zustand Tremor Tailwind CSS
Extracción Asíncrona Limpieza & Parsing Árbol de Categorías SQLite + Delta Detección de Arbitraje API REST Dashboard
1,274
Categorías mapeadas
Async
Fan-out concurrente
Delta
Tracking de precios

Herramientas & Competencias

Pipelines & ETL

Diseño y construcción de pipelines de datos end-to-end: ingesta, transformación, persistencia y orquestación de stages con observabilidad integrada.

Tiempo Real & WebSocket

Streaming de datos con WebSocket, procesamiento en memoria con Pandas, patrón Seed & Edge para cold-start + ticks continuos con latencia sub-milisegundo.

🚀

APIs & Backend

FastAPI, REST, WebSocket endpoints, CORS, rate limiting, connection pooling. Despliegue con Nginx reverse proxy, systemd, SSL/TLS en producción.

📊

Scraping & Extracción

Web scraping asíncrono con aiohttp y asyncio.gather para concurrencia masiva. Parsing de protocolos propietarios, manejo de rate-limits y detección de deltas.

🗃

Bases de Datos

PostgreSQL & SQLite. Arquitectura de adaptadores agnósticos, optimización de ingesta masiva (execute_batch), WAL mode y modelado relacional para alta concurrencia.

🌐

Frontend & Visualización

React 19, TypeScript, Zustand, Tailwind CSS. Interfaces responsive con actualización en tiempo real vía WebSocket.

Hablemos

Busco oportunidades en ingeniería de datos, sistemas backend y desarrollo Python. Si estás contratando, escribime.

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